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¿Qué tienen en común los servicios de bicicletas compartidas, la industria forestal, la industria láctea, los hospitales, los centros de llamadas y el comercio minorista? Todos ellos se enfrentan a retos en cuanto a la logística del transporte o la programación del trabajo. Retos que el profesor Louis-Martin Rousseau, del Departamento de Matemáticas e Ingeniería Industrial, se dedica a resolver desarrollando herramientas para hacer más eficientes estas actividades.

Proyectos de logística de transporte

Los servicios de bicicletas compartidas se enfrentan a un complejo problema de transporte para reequilibrar la disponibilidad de bicicletas entre estaciones. El profesor Rousseau colabora con el equipo de la Cátedra de Movilidad, dirigido por la profesora Catherine Morency, en el desarrollo de sistemas de optimización en tiempo real de las rutas de los camiones que devuelven las bicicletas Bixi a las estaciones a tiempo.

Por su parte, la silvicultura y la industria láctea se enfrentan a retos a la hora de planificar las rutas de sus vehículos, en función de la producción, pero también del consumo en las plantas de procesamiento. Por ejemplo, las empresas forestales intentan minimizar los recorridos en vacío. Quieren planificar la disponibilidad de camiones y conductores para todo el año. «Es una cuestión de competitividad. El coste del transporte y la manipulación representa un tercio del coste de la madera. Con la entrega justo a tiempo, se obtiene un aumento significativo del valor», afirma el profesor Rousseau, que trabaja con FP Innovation, un consorcio de investigación en ingeniería forestal.

Sistemas de programación del trabajo

En los entornos de la atención sanitaria, los centros de llamadas y el comercio minorista, la gestión de los horarios es cada vez más compleja.

«Los planificadores se sitúan entre las expectativas de la dirección y los objetivos del sindicato, su margen de maniobra es estrecho y su tarea compleja. Planificación diaria para desplegar la fuerza de trabajo de manera óptima, incorporando las solicitudes de permisos y los objetivos de equilibrio entre el trabajo y la familia. Los datos inciertos y variables en el tiempo hacen que el uso de promedios estadísticos sea obsoleto y requieren modelos matemáticos estocásticos. Estamos desarrollando herramientas que permiten tomar decisiones en tiempo real explotando cantidades masivas de datos, y que tienen en cuenta la ergonomía de las tareas laborales, así como las necesidades de los empleados», afirma el profesor Rousseau, cuyo equipo trabaja con ergónomos de la UQAM, la FTQ y un fabricante de software.

La optimización del despliegue de la mano de obra suele ir acompañada de un aumento de los ingresos. «Manteniendo la misma mano de obra, una empresa puede esperar aumentar sus márgenes de beneficio en un 3% con sólo modificar eficazmente los horarios de trabajo de sus empleados», comenta el profesor Rousseau.

Sistemas de programación de citas para centros de tratamiento oncológico

En el marco de una colaboración con el Dr. Fortin en el Centre Intégré de Cancérologie de Laval, el equipo del profesor Rousseau ha desarrollado algoritmos que permiten dar citas a los pacientes de radioterapia de forma que se respeten mejor los plazos prescritos.

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